当前
，，，金融机构在大数据应用方面
，
，主要面临的痛点有以下四个方面。。。第一，，，
，部分金融机构大数据处理能力相对薄弱
，
，，技术人员储备不充足
。。在各类业务开展过程中，，，业务数据维度繁多
。
。。随着业务发展，，，数据规模呈爆炸式增长，，，，金融机构急需提升系统数据处理能力以应对高并发性应用场景。。第二，，，
，部分金融机构数据管理体系不够全面完善。。面对广泛细致的监管政策与数据安全规范，，金融机构的数据治理与管理体系需从数据访问控制、、、、权限分配
、、、、数据分析运用等全方位进行完善。
。第三，，，，数据缺少融合应用分析。。。金融业系统繁杂
，，，数据来源多样、、涵盖面广，，，部分金融机构通常无法全面、、、快速地进行数据应用与分析，，，多种数据源及异构数据源亟待整合。
。第四，，数据的时效性需求骤增，，使得现有数据架构无法满足不断迭代的应用场景需求，，
，
，金融机构急需借助实时数据分析技术
，
，，及时抓取客户信息
，，洞察业务经营动态与全貌，，识别潜在风险因素
。
。

凯时尊龙天犀大数据管控和可视化系统平台向银行等金融机构提供端到端的大数据管理与应用服务，，，可灵活、、、快速的为银行信贷业务的开展
，，，，提供数据接入、、数据治理、、、数据分析、、数据应用等服务，，，并生成智能全析客户风险画像，，满足金融业全价值链应用场景需求
，，助推数字化开放创新，
，，实现智慧转型。。

凯时尊龙天犀大数据管控和可视化系统平台数据获取层支持B端各维度数据如工商、
、法诉、、、、三方征信等数据的统一接入，
，，，支持税务和发票数据接入的两种方式银税直连（仅限银行金融机构）和RPA模式（银行和非银金融机构）。。数据处理层可针对不同渠道对接的数据，
，，，通过提供标准化处理流程，，
，，将不同结构、、、不同类型的底层字段进行映射、
、、清洗、、
、、转化，，通过标准配置表转化为统一的标准结构数据，，为数据挖掘和指标衍生加工打好基础
，
，，提供衍生指标体系构建等能力，，形成数据图谱
、、知识图谱，，，，满足金融机构在业务层面和产品层面差异化的风控应用需求。。。。凯时尊龙天犀大数据管控和可视化系统平台的应用展示层包括数据管理系统、、、、数据风控系统
、
、、
、数据看板等，
，，，支持不同类型的金融机构业务场景对多源异构数据的应用。。。。

凯时尊龙天犀大数据管控和可视化系统平台通过大数据处理与计算技术，，，满足PB级数据存储、、
、计算
、、、管理等应用需求。。
。兼具历经海量数据验证的大数据平台开发建设方案，，为金融机构提供专业且功能完善的大数据管控和可视化系统平台。。
。
。有效帮助金融机构提升数据处理能力，，，
，沉淀数据资产，，并对目标客群进行层级划分和风险评估。。