• 产品介绍
  • 业务挑战
  • 方案特点
  • 方案优势
  • 方案架构
 
产品介绍

大模型智能体安全——宙斯之盾。。。人工智能正步入“认知结构重构”阶段，，，自主智能体技术快速发展，， 国家在人工智能治理领域体系不断出台。。。。基于开源框架及Agent应用快速普及，，，， OpenClaw等开源智能体平台让开发者能够更便捷地构建AI安全防御体系，，，， 针对大模型及智能体应用提供全过程实时防护能力。。。。

业务挑战
  • 内容合规
    诱导模型输出违规、、涉黄涉毒、、、涉政敏感等违规内容问题。。。
  • 提示词注入攻击、、越狱劫持
    攻击者通过特定提示绕过AI伦理约束，，诱导AI客服执行危险指令（如泄露内部信息或传播虚假内容）
  • 敏感信息泄露
    训练数据中可能存在大量敏感数据（如用户行为、、、金融数据、、、医疗记录、、、、生物特征等），，，工业企业客户还有大量技术资料。。AI客服收集用户数据（如联系方式、、、交易记录等）
  • 海绵攻击
    来自互联网的大量自动化问答请求、、循环思考或计算请求占用系统资源，，，导致正常用户无法使用或者AI资源消耗成本激增
  • 数据投毒
    训练阶段“数据投毒”，，，，可能会误导客户，，造成经济损失。。。
  • 算法偏见
    算法偏见带来伦理失控，，训练数据偏见导致歧视性决策。。。
     
方案特点
面向大模型/智能体应用实时推理过程，，“以模制模”的技术理念，，，通过预训练安全模型实现输入、、在线推理、、、输出的全过程实时过滤，，覆盖内容风控、、、数据安全、、、、攻击对抗、、、算力消耗保护等核心场景，，，，以多模态、、、、轻量级、、高检测、、、低延时保障企业大模型应用的合规性与安全性。。。
 
方案优势
 
  • 合规，，，一站式安全合规
    覆盖GB/T 45654-2025等国家标准和政策要求 ，，一站式满足合规和安全应用要求。。
  • 过程、、、多模态和多种攻击防护
    实现输入、、、在线推理、、、输出的全过程实时过滤。。。。语言、、图文类模态检测防护，，拦截恶意二维码、、宏、、、嵌入式脚本；6大类智能体应用攻击防护和数据泄露审查
  • 输入输出防火墙+探针防护体系
    把大模型/智能体的“嘴和眼”管住，，，防注入、、、、防对抗、、、防合规与敏感泄露；把智能体的“手”管住，，，，防越权、、、防破坏、、、防外泄执行链路；把智能体的“插件生态”管住，，，防投毒、、、防漂移、、防隐式权限穿透
  • 极轻量、、、高性能
    只需8G显存，，，，在同等吞吐量情况下，，是已知竞品资源消耗的1/30；单张4090即可达到193QPS计算性能。。
     
方案架构


 
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